Teori Dominasi

Saya seorang mahasiswa Teknik Informatika di salah satu PTN terbaik di wilayah timur Indonesia. alhamdulillah..

Saya, sangat mencintai apa2 yang saya pelajari disini, tentang Computer Science.. sayangnya, dalam diri saya, mencintai tak sejalan dengan menguasai.. Mungkin saya belum mendominasikan computer science terhadap diri saya sendiri..
hehe..

Singkat cerita, saya suka sekali dengan yang namanya Mechine Learning.
Bismillahirrahmanirrahim, semoga dengan tulisan saya disini ttg Mechine Learning kaitannya dengan teori dominasi bisa menambah pemahaman saya lebih baik.

Mechine Learning..

Neural Network

Apa itu mechine learning?
Berdasarkan arti sederhananya: mechine = mesin, learning = pembelajaran..
ya, betul.. Mechine Learning adalah mesin pembelajaran..

Mechine learning untuk apa?
menurut saya, mechine learning ini mirip sekali dengan fungsi otak manusia. Dia terprogram untuk menyelesaikan sebuah permasalahan.

Menyelesaikan permasalahan bagaimana?
ya tergantung si pemogram itu sendiri. Bisa jadi digunakan untuk mengenal sesuatu bentuk, memilah-milah, mendefinisikan sesuatu, dll.

Hmm.. masih bingung?
lebih konkritnya, Mechine learning itu bisa disamakan dengan pemodelan matematika. Sederhanya yg ada pada persamaan linear.
X = 4A + B + 10C..
Namun tentunya mechine learning tidak sesimpel itu..

Misalnya, sebuah Bank mempunyai masalah, bagaimana membuat sistem otomatis untuk menentukan nasabah mana yang diterima pengajuan pinjamannya.. :)
Yup, disinilah peran Mechine Learning dituntut.. Dia harus mempunyai pengetahuan kriteria2 nasabah yang pengajuan pinjamannya di-ACC.
bahasa matematika-nya pemodelan.
Mechine Learning merupakan model pengetahuan dari masalah2 tersebut. dalam teori data mining sendiri, Mechine Learning bisa berupa decision tree, clustering, klasifikasi, neural network, genetic algorithm, dll..
banyak lahh..

Pembahasan terpenting adalah mengenai, bagaimana proses pembentukan model itu terjadi. Dan itu yang akan saya kaitkan mechine learning dan teori dominasi terhadap manusia.


Bagaimana model tersebut dibangun?
Dalam mechine learning, ada dua tahap inti yang harus dilakukan, yaitu training dan testing. Pada tahap training inilah model dibangun berdasarkan pengetahuan2 yang disediakan. Sedangkan tahap testing digunakan untuk mengatahui kualitas model ini.





(sek,,, ngantuk g kuat... )
_Pesta Ilmu_